[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
درباره دانشگاه::
درباره روابط عمومی::
معرفی افراد::
لوگو (نشان تجاری) دانشگاه::
بروشور، کاتالوگ و نقشه دانشگاه::
کلیپ، تیزر و سرود دانشگاه::
اخبار دانشگاه::
فرآیندهای کاری::
افتخارات دانشگاه::
تسهیلات پایگاه::
آرشیو ماهنامه خبری وزارت علوم::
آرشیو گزارش های تصویری::
کارمندان نمونه دانشگاه::
اخبار ورودی های جدید 1404::
::
آرشیو نشریه پیام

AWT IMAGE

AWT IMAGE
نشریه پیام شماره 90
نشریه پیام شماره89
نشریه پیام شماره ۸۸
نشریه پیام- شماره 87
نشریه پیام شماره 86

نشریه پیام شماره 85
نشریه پیام شماره 84

نشریه پیام شماره 83

نشریه پیام شماره 82

نشریه پیام شماره 81

نشریه پیام شماره 80

آرشیو نشریه پیام

..
آرشیو خبرنامه الکترونیک دانشگاه

AWT IMAGE

خبرنامه شماره ۴۳۴

خبرنامه شماره ۴۳۳

خبرنامه شماره ۴۳۲

خبرنامه شماره ۴۳۱

خبرنامه شماره ۴۳۰

خبرنامه شماره ۴۲۹

خبرنامه شماره ۴۲۸

خبرنامه شماره ۴۲۷

خبرنامه شماره ۴۲۶

خبرنامه شماره ۴۲۵

خبرنامه شماره ۴۲۴

خبرنامه شماره ۴۲۳

خبرنامه شماره ۴۲۲

آرشیو خبرنامه الکترونیک

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی عمران ::

 AWT IMAGE

  

دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی عمران

  آقای مهندس سیروس آقاجری، دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی عمران گرایش سازه – زلزله، بیست و چهارم آبان‌ماه1391، از رساله خود با عنوان « تولید شتابنگاشت های مصنوعی سازگار(منطبق) با طیف خطر یکسان بر اساس الگوریتم پرندگان و شبکه عصبی مصنوعی» دفاع خواهد نمود.

  چکیده این رساله که راهنمایی آن را دکتر غلامرضا قدرتی امیری بر عهده دارند به شرح زیر می‌باشد.

  نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدم ­ وجود شتابنگاشت­های مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشت­های مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری می­سازد. البته با توجه به مجاورت بسیاری از شهرها و کلان شهرها در حوالی گسل­های فعال و تاثیرات ویژه­ای که اینگونه زمین­لرزه­ها در رفتار سازه­ها دارند، دیدگاه­های تخصصی تحلیلی در راستای تبیین و بازنگری روشها و پارامترهای تحلیل و طراحی در مهندسی ساختمان ایجاد گردیده است. بدین لحاظ شناخت ویژگیهای زلزله­های حوزه نزدیک و تولید شتابنگاشت مصنوعی آن، موضوعی بسیار مهم و بدیهی خواهد بود .

  این تحقیق ضمن بررسی روش‌های موجود تولید شتابنگاشت مصنوعی نزدیک گسل و دور از گسل و همچنین نقاط ضعف و قوت آنها، روش‌های بهینه برای این امر ارائه می­دهد. لذا هدف اصلی ارائه روشی نوین برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه با استفاده از روش هوش مصنوعی و تکنیک تبدیل بسته ویولتی، آنالیز اجزای اصلی و بهینه­سازی مجموع ذرات (الگوریتم پرندگان) می­باشد.

  در این تحقیق برای تولید زلزله­های حوزه دور و نزدیک به ترتیب از دو روش استفاده ­شده است. در روش اول برای تولید زلزله­های دور از گسل، ابتدا رابطه بین طیف با ضرایب ویولت حاصل از رکوردها با شبکه عصبی بدست آورده و شبکه عصبی آموزش داده می­شود. پس از آموزش شبکه، با دادن طیف منطقه مورد نظر می ­ توان ضرایب متناظر با آن منطقه را با استفاده از اطلاعات آموزشی بدست آورد و در نهایت با معکوس تبدیل ویولت به شتابنگاشت مورد نظر رسید. در نهایت کاربرد الگوریتم ارائه شده با مقایسه تعدادی شتابنگاشت واقعی ایران که در آموزش شرکت داشته و نداشته­اند به همراه طیف طرح نیومارک-هال برای گروه­های زمانی 10، 30 و 40 ثانیه مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

  در روش دوم با تولید رابطه کاهندگی برای قسمت پالس زلزله­های نزدیک گسل، قسمت پالس را با استفاده از روابط ریاضی شبیه­سازی نموده و با ترکیب زلزله تولید شده برای قسمت غیر پالس با استفاده از شبکه عصبی، آنالیز اجزای اصلی، تبدیل ویولت پکت و الگوریتم­ بهینه­سازی مجموع ذرات (پرندگان)، اقدام به تولید زلزله مصنوعی نزدیک گسل مطابق با طیف شده است. در این تحقیق رکوردهای زلزله­های نزدیک گسل، از زلزله­های گردآوری شده توسط بیکر(2008) استخراج شده است. برای تولید قسمت غیر پالس از روش اول و برای تولید قسمت پالس زلزله­های نزدیک گسل از رابطه پاپاجورجیا و ماورویدیس (2003) [1] استفاده شده است

  ضمنا ایمیل دانشجوی فوق برای علاقه­مندان برقراری ارتباط @iust.ac.ir s_aghajari می­باشد. 

  

  [1] Mavroeidis and Papageorgiou

دفعات مشاهده: 2204 بار   |   دفعات چاپ: 642 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی ومعنوی این سایت متعلق به دانشگاه علم وصنعت ایران میباشد .هرگونه برداشت با ذکر منبع ، بلامانع است.

Persian site map - English site map - Created in 0.13 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4741